No terceiro dia do Google Cloud Next 2026, o foco sai do conceito e entra na engenharia prática por trás dos agentes de IA. Este post sumariza como o Google está construindo a base técnica que viabiliza essa nova geração de aplicações: A base técnica da “Agentic Cloud”.

🔗 Agent-to-Agent (A2A): o “HTTP dos agentes”

Um dos pontos mais importantes apresentados é o A2A Protocol (Agent-to-Agent):

• Permite que agentes diferentes se comuniquem, deleguem tarefas e colaborem
• Funciona como um padrão universal — similar ao papel do HTTP na web
• Elimina integrações frágeis entre sistemas e modelos

👉 A IA deixa de ser isolada e passa a operar em ecossistemas conectados de agentes

🧩 Padronização de comunicação e contratos entre agentes

Assim como o HTTP definiu métodos, headers e padrões claros para comunicação entre serviços, o A2A introduz a ideia de contratos entre agentes:

• Estrutura padronizada de mensagens (intenção, contexto, resposta)
• Definição clara de capacidades de cada agente (o que ele sabe fazer)
• Possibilidade de descoberta dinâmica de agentes em um ecossistema

👉 Isso reduz drasticamente o acoplamento e permite criar arquiteturas modulares, onde novos agentes podem ser plugados sem retrabalho massivo

🔄 Orquestração distribuída e delegação inteligente

Outro ponto-chave é que o A2A não serve apenas para comunicação — ele habilita delegação de tarefas entre agentes:

• Um agente pode decompor um problema e distribuir subtarefas para outros
• Fluxos deixam de ser lineares e passam a ser dinâmicos e adaptativos
• A execução pode ocorrer em paralelo, com agregação posterior de resultados

👉 Na prática, isso transforma sistemas de IA em redes distribuídas de decisão, muito mais próximas de como times humanos operam

🧾 Identidade e governança de agentes

Outro avanço essencial é a criação de uma camada de identidade para agentes:

• Cada agente possui identidade verificável e auditável
• Controle de permissões e rastreabilidade das ações
• Base para segurança e compliance em ambientes corporativos

👉 Isso resolve um dos maiores desafios da IA empresarial: confiabilidade

⚡ Infraestrutura pensada para agentes em tempo real

O keynote também reforça o papel da infraestrutura:

• Uso de TPUs otimizadas para inferência contínua (ex: TPU 8i)
• Foco em baixa latência para coordenação entre agentes
• Capacidade de suportar múltiplos agentes operando simultaneamente

👉 A infraestrutura agora é desenhada para coordenação de IA em tempo real, não apenas processamento isolado

🧠 De modelos isolados para “orquestração de inteligência”

A principal mudança conceitual:

• Antes: um modelo resolve uma tarefa
• Agora: múltiplos agentes colaboram e se orquestram
• Surge o conceito de “networked intelligence”

👉 O valor não está só no modelo, mas na coordenação entre eles

🤝 Visão FuncCloud

Para a FuncCloud, o Dia 3 deixa claro o próximo passo da IA:

• O diferencial competitivo será a orquestração de agentes, não apenas o uso de modelos
• Governança e identidade serão obrigatórias para escalar IA
• Arquitetura passa a ser tão importante quanto o modelo

Como parceiros do Google Cloud, seguimos acompanhando essas evoluções com acesso antecipado às tecnologias, preparando nossos clientes para construir soluções já alinhadas com essa nova arquitetura.

👉 Amanhã seguimos com mais insights do Google Cloud Next 2026. 🚀